Avec l’augmentation de la résistance aux antibiotiques et la diminution des investissements dans leur développement, le monde fait face à un besoin urgent de nouveaux médicaments pour lutter contre les infections bactériennes. Notre objectif est le développement efficace de nouveaux médicaments antibactériens hautement efficaces afin d’élargir les options de traitement disponibles. Nous examinerons des milliers de molécules pour leurs effets sur les bactéries, en utilisant la microscopie à haute résolution pour mesurer en détail leur impact sur les cellules bactériennes. De même, en interférant sélectivement avec chaque gène du génome bactérien, nous observerons les effets de la perturbation de diverses cibles médicamenteuses potentielles. À l’aide de ces données et de techniques d’intelligence artificielle de pointe, nous identifierons des candidats-médicaments antibactériens parmi des millions de produits chimiques non testés auparavant, même ceux qui n’ont jamais été synthétisés. De plus, notre stratégie permettra de prédire des molécules agissant sur des cibles non exploitées par les générations précédentes d’antibiotiques, offrant un grand potentiel de réduction ou d’élimination de l’émergence de bactéries résistantes.
Centre de génomique responsable : Génome Québec
Utilisateur :
| Sébastien | Giguère | InVivo AI |